Zeroeyes – стартап, разрабатывающий технологию по детекции оружия.
Штаб-квартира находится в США, штат Филадельфия.
Round: $52.1 m, в августе стартап получил инвестиции на $23M.
Идея стартапа
Многие представляют себе computer vision как отслеживание номеров автомобилей, выявление злостных нарушителей закона или сканирование чипов/микросхем, полупроводников… А как вам идея создания ИИ с детекцией оружия? Думаю, многие могут вспомнить примеры school shooting, когда дети буквально проходили километры с гладкоствольным ружьем и не попадались на глаза полиции или под подозрение бдительных прохожих.
Многие смертоносные конфликты происходят с участием холодного и огнестрельного оружия, поэтому их детекция может предотвращать неприятные ситуации и, например, автоматически вызывать наряд полиции в действительно напряженных ситуациях. Вариантов использования такого ИИ много, даже в военной сфере.
Стартап обеспечивает качество технологии при помощи пятидесятилетнего опыта сотрудников военной сферы: успешный мониторинг коммерческих учреждений, школ, больниц и стратегических объектов. Скорость детекции оружия видеокамерой молниеносна, всего 2-3 секунды, а техническая служба работает .
Компания подчеркивает, что их ИИ не может обнаруживать лица, производить запись голоса, следовательно, данные о третьих лицах могут быть в безопасности. В каком-то смысле их просто нет. ZeroEyes не является ни инвазивной, ни лицевой или акустической технологией распознавания, в отличие от других решений безопасности.
К сожалению, стартапу приходится доказывать безопасность и обоснованность использования ИИ в таких случаях: публиковать просветительские статьи об “Computer Vision”, нейросетях.
У стартапа есть своя экспериментальная технология на 278 квадратных метров с 22 камерами наблюдения и покрытым хромакеем для имитации живых объектов.
Партнерами стартапа уже выступают RapidSOS и Elite Partner.
Как это работает
- ZeroEyes предварительно устанавливается на камеры видеонаблюдения и отслеживает потоковое видео об огнестрельном оружии.
- ZeroEyes пока что не полагаются полностью на ИИ. Технический специалист немедленного проверяет наличие оружия на присланных фотографиях.
- В случае обнаружения команде разработчиков приходит уведомление, после чего сотрудники могут быстро вызвать наряд полиции.
Измеримый эффект
Легче всего сравнить ZeroEyes и его установку с металлодетекторами. Металлодетекторы могут быть дорогостоящими как с точки зрения первоначальной покупной цены, так и с точки зрения текущих затрат на техническое обслуживание. Их использование может занять много времени, особенно если у вас большое количество студентов.
Некоторые студенты могут рассматривать их как вторжение в их личную жизнь. Точность может быть низкой, поскольку металлодетекторы не могут отличить оружие от других неопасных металлических предметов.
Также стоит учитывать реальную практику использования металлодетекторов: охранники зачастую отключают их, так как не ожидают какой-то реальной опасности, допустим, в образовательных учреждениях. С другой стороны, любое оружие, которое хотят спрятать, проносится в сумке или кармане, иногда даже собирается в туалете или пустом кабинете. Нет никаких данных, чтобы обнаружить его превентивно.
О вопросе об ускорении реагирования и вызова полиции не стоит и говорить, так как тогда необходима не только установка технологии, но и приобретение камер по всему периметру или хотя бы там, где стрелок предварительно может достать оружие. Поэтому ZeroEyes никак не может эффективно заменить металлодетекторы, которые еще и дополнительно выступают в роли “сдерживающего фактора”.
Вектор развития
Стартап может работать на интеграцию своих технологий с системами безопасности, такими как системы видеонаблюдения в общественных местах, аэропортах, транспорте и т.д. Технология может рассматриваться не просто как решение под ключ, но и как часть другой системы. Также можно рассмотреть расширение функционала в пользу акустической детекции выстрелов, визуального распознавания дыма от оружия, увеличивая возможности ИИ в обнаружении потенциально опасных ситуаций.
Причем можно довести интерпретацию данных до невероятных масштабов, например, точного обнаружения геопозиции стрелка по выстрелам.
Конечно, на сайте ZeroEyes не указано взаимодействие с гос. структурами, но подобное партнерство возможно в перспективе, а значит и существенное число инвестиций.
Сегодня компания работает только на территории своей страны и не предоставляет решения на Восточные рынки.
Анализ рынков
Сразу отметим, что именно рынка детекции оружия сейчас нет, поэтому мы должны ориентироваться на глобальный сектор анализа и распознавания лиц/объектов при помощи ИИ. Статистика приводится с 2023 по 2028 год.
Ожидается, что объем рынка распознавания лиц вырастет с 5.69 млрд долларов США в 2023 году до 12.05 млрд долларов США (т.е чуть больше чем в два раза), к 2028 году при среднегодовом темпе роста 16.20% в течение прогнозируемого периода (2023-2028 гг.). Таким образом, исследователи подчеркивают, что двукратный рост рынка возможен в том случае, если сохранятся темпы роста в последующие года.
До этого рынок ограничивался дефицитом GPU как на потребительском, так и на оптовом уровне. Это было связано, возможно, с повальным ростом ферм майнинга и выкупом видеокарт. Сегодня технология распознавания лиц и даже предметов используется не только в классическом формате «слежки» или поиска преступников, но и smile-to-pay, индивидуального подхода к клиенту, улучшения потребительского опыта.
Советы для взвешенных инвестиций
Есть две ветки инвестирования в подобные стартапы: государственные/частные, направленные на обеспечение безопасности на стратегических объектах, общественных местах, направленные на развитие военных технологий, например, распознавания бронетехники, беспилотников противника в усложненном варианте.
Мы бы не делали ставку в пользу первого варианта, так как в России не легализовано свободное ношение оружия в сравнении с США и установка подобного оборудования в школах покажется администрациям неоправданно дорогой несмотря даже на некоторые прецеденты (Казанский стрелок). С другой точки зрения, при помощи расширения распознаваемых объектов до взрывчатки/гранат/контейнеров с ингредиентами для изготовления оружия массового поражения или наркотиков, можно привлечь внимание ФСБ и других компетентных органов.
Обычно подобные стартапы сталкиваются с крупной проблемой, требующей внушительных денежных инвестиций — конфиденциальностью. В данном случае такой проблемы нет, так как ИИ обучается исключительно находить оружие. Важно подчеркнуть, чтобы в обучении модели никоим образом не были задействованы, например, лица. Если мы не говорим про разработку модели под органы безопасности.
А вот для военного сектора подобный вариант стартапа неплохо бы вписался под гос. инвестиции. Это возможность обнаружения диверсионных групп, оружия и бронетехники на поле боя. Напоминаем, что обе стороны современного конфликта РФ и Украины уже активно работают в направлении ИИ и детекции.
Окончание конфликта не приведет к падению спроса на подобные ИИ-технологии со стороны государства, возможно, даже усилению на фоне приобретенного опыта и реалий современной войны. Новые технологии серьезно усилят боеспособность государства.
Не хочется быть циничными, но вероятно у Минобороны накопилось достаточно данных об эффективности использования DL и ML, которые могли бы стать неплохим подспорьем для отчетности для будущих инвесторов. И просто напомним: одними из инвесторов стартапа стали Воздушные силы США.
Мы бы также посмотрели и в сторону Азиатско-Тихоокеанского региона как самого быстрорастущего рынка. Напоминаем, что в Китае находится 53% всех камер видеонаблюдения в мире. Кроме того, военные структуры других стран, всматриваясь в современное противостояние стран в Восточной Европе осознают необходимость приобретения подобных технологий и себе. Короче говоря, в формате гонке вооружений, ИИ становится необходимостью, а не экспериментом или “роскошью”.
В любом случае любой стартап детекции хорошо котируется в пространстве бизнес задач, связанных с безопасностью.