В условиях к каждой задаче, начиная с 15 урока, вы найдете подобную таблицу:
Пример уровней сложности к задаче с нейросетями
Таким образом, чтобы решить задачу на определённом уровне сложности и получить соответствующий ему балл, студенту нужно будет построить архитектуру сети с заданным в таблице уровнем эффективности.
Параметры эффективности будут зависеть от задачи. Таблица выше приведена в качестве примера.
В каждой задаче параметры могут отличаться.
В практике будет показана задача с архитектурой, самостоятельно повторив которую можно набрать — 2 балла (уровень Easy).
Если повторить архитектуру из практики не получается или она выдаёт процент эффективности ниже, чем в практической задаче, можно обратиться к куратору за подсказкой. Решив задачу с помощью куратора, студент получит за работу 1 балл (уровень Help).
Чтобы получить 4 балла (уровень Standart+), студенту нужно будет провести эксперименты со слоями. Это позволит усовершенствовать архитектуру до заданной эффективности. И, как ранее уже говорилось, начальный уровень подготовки в питон здесь не столь важен, как упорство.
Подобная система оценки направлена на развитие навыка автономности. Способности самостоятельно находить необходимую информацию и решения.
Это качество напрямую определяет востребованность сотрудника в проектах и позволяет стабильно расти в доходе.