Образование

DeepMind стала первой компанией, выпустившей нейросеть, которая обыграла чемпиона мира в сложнейшую игру Go. DeepMind создала алгоритм для предсказания заболеваний глаз и покорила виртуальный мир стратегии в StarCraft2. DeepMind разработала AlphaFold и решила проблему, над которой ученые бились несколько десятилетий, — проблему прогнозирования структуры белков. …Выпустила ИИ для для управления электроподстанциями, сетями передачи данных и возможностью предсказывать спрос на энергию в будущем. Экологически чистая энергетика — наша с вами реальность! Да, DeepMind. Компания-сенсация, не иначе. О том, как всё начиналось — в нашей статье.

Что такое random_state в машинном обучении? Зачем нужен этот парметр и как его выбрать? А что вообще общего у числа 42 с культовой книгой “Автостопом по галактике”? И разве случайности не случайны?..

Трансформеры становятся сотами или попросту попадают в самые последние решения сферы NLP. Кстати, заслужили свою популярность они вообще недавно — только в 2017 году, когда курс доллара был 60 рублей, а для тг-каналов с новыми ИИ не исчислялись тысячами.

Чат-боты нужны не только предпринимателям со своими магазинами одежды и косметических товаров. Благодаря игрушкам со встроенным ИИ распознавания детского голоса и адаптации к поведению ребенка дети учатся родному и иностранному языку, получают знания из математики и других направлений.

Представьте себе ситуацию, когда ваш алгоритм выдает потрясающие результаты, но никто не может их понять или применить. Ведь суть ML-проекта не только в том, чтобы сделать сложные вычисления, но и в том, чтобы создать решение, которое действительно решает проблему. В статье — как раз об этом. О том, какие софт-скиллс сделают из вас того самого специалиста, чья работа будет востребована даже через 50 лет.

Всё, что вы хотели знать, но боялись спросить: отвечаем на все ваши вопросы, связанные с хакатонами.

Статья в формате гайда, где разбираем как установить cuDNN для работы со своим GPU и как создать виртуальное окружение и DockerFile с запуском вашего проекта на любой машине.

Сейчас много говорят про битву компаний за айтишников, но в основном это касается героев нашего времени — мидлов и сеньоров. А вот новичкам ещё предстоит многому научиться. 

А ведь каждый мидл и сеньор тоже начинал с нуля. И каждый из них в начале своего пути тоже, как и вы сейчас, старался как можно больше. Да, прежде, чем стать востребованным специалистом и расслабиться, придется поработать. Поэтому сегодня рассказываем, как правильно стартовать карьеру айтишнику.

Успешный pet-проект в портфолио – это не просто красивая картинка. Это демонстрация вашего умения решать проблемы, креативно мыслить и приводить идеи в жизнь. Пет-проекты могут выделить вас среди других кандидатов при поиске работы и подчеркнуть вашу преданность обучению и развитию в сфере разработки.