Integrationapp – ИИ платформа для интеграции облачных сервисов для бизнеса. Вместо трудоемкой ручной подгонки приложений под бизнес, компания предоставляет возможность сделать это на основе искусственного интеллекта, предоставляя десятки шаблонов. Они позволяют ускорить процесс интеграции в десятки раз!
Штаб-квартира в Beaverton, штат Орегона, США.
7 ноября 2023 года стартап собрал 3.5 миллионов долларов инвестиций в стартовом раунде.
Как это работает
Благодаря такому стартапу компании могут интегрировать приложения в свои системы.
Компания создает полностью настраиваемый интерфейс с открытым для бизнеса кодом, который позволяет быстро проводить интеграцию приложений в свои бизнес-процессы. И это не просто подключение к API.
Чтение, запись и поиск данных во внешних приложениях, а также их мониторинг: всегда можно отследить все события, происходящие с данными и их источниками.
Стартап дает возможность компании автоматической синхронизации данных между различными приложениями и платформами, чтобы обеспечить их актуальность и целостность.
И создать приложение, в которое могут в реальном времени поступать все нужные данные. Integration app в целом позволяет сделать это с приятным и доступным интерфейсом без проблем.
Но как здесь задействовано ИИ?
- Сначала ИИ просматривает документацию API и создает ее спецификацию.
Спецификация — это подобие инструкции для программы, которая «поясняет», как делать запросы к приложению. Но этого недостаточно. API бывают разные, нужен мост между ними, который бы осуществил перевод значений одного API к другим.
Коннекторы и решают эту проблему.
- Дальше ИИ создает соединитель на основе спецификации.
А для этого он делает следующее:
- Проводит аутентификацию (методы авторизации и получение доступа к данным).
- Выполняет стандартизацию операций (приведение к единому формату запросов, чтобы разные API могли работать между собой).
- Собирает данные.
В общем и целом создание соединителя — обеспечение той самой интеграции, приведения к единой концептуальной модели. Например универсальной модели данных.
- Дальше ИИ сопоставляет сценарий интеграции с соединителем.
Теперь, если вы заходите собрать какие-то данные, например, о сотрудниках с одного из приложений — вы автоматически получите перевод данных оттуда и занесете в нужные графы, столбцы или формы в новое приложение.
Если вы создаете планировщик, то запланированные в ZOOM встречи автоматически будут переноситься в ваше приложение так как надо. Обычно без ИИ такие «ссылки» между одними данными и другими нужно делать вручную.
Измеримый эффект
«Наша платформа на базе искусственного интеллекта ускоряет добавление интеграции SaaS в ваш продукт в 10 раз.»
Вам не послышалось, в 10.
Software as a Service (SaaS) — это модель предоставления программного обеспечения, при которой приложения размещаются на удаленных серверах, и пользователи получают к ним доступ через интернет.
Вместо того чтобы устанавливать и обновлять программы на своих компьютерах, пользователи могут использовать их через веб-браузер. Saas обычно предоставляется на основе подписки, что означает, что пользователи платят за использование программного обеспечения на регулярной основе, обычно ежемесячно или ежегодно, вместо того чтобы приобретать его единовременно.
Эта модель облегчает доступ к программам и обновлениям, а также позволяет пользователям избежать необходимости управления инфраструктурой и обслуживанием программного обеспечения.
Для того чтобы провести адекватную интеграцию самостоятельно, нужно, как минимум, изучить модель данных приложения, получить доступ к API, построить логику интеграции и создать интерфейс для рядовых сотрудников. Подобный процесс может занимать до нескольких месяцев работы в зависимости от бизнес-модели.
Такая частная разработка может требовать миллионы долларов!
ИИ находит шаблоны для десятков интеграций и применяет их для многих приложений, что значительно сокращает бюджет и время многих компаний.
Выгода использования от этой платформы — автоматизация сложного процесса. Причем буквально.
Потенциал и вектор развития
На самом деле, вектор развития здесь прост — улучшение модели нейросети на всех этапах работы: увеличение числа считываемых документаций API, уменьшение вмешательства программистов в создание коннекторов — т.е. уменьшение времени на интеграцию, а также расхода на работу программистов.
С ростом количества приложений и сервисов, требующих интеграции между собой, такие стартапы становятся ключевым звеном в цепи цифровой трансформации, предоставляя решения для упрощения и автоматизации интеграционных процессов.
Их вектор развития направлен на постоянное совершенствование технологий нормализации, расширение поддерживаемых API и сервисов, а также предоставление инновационных инструментов для управления данными и процессами.
В свою очередь, подобное «расширение» увеличивает клиентскую базу и позволяет удовлетворить требования даже самых крупных или узконаправленных бизнесов.
Учитывая, что по данным Statista, средняя компания использует около 130 приложений, нетрудно увидеть, как проблема может быстро достичь неуправляемого и непреодолимого уровня.
Потому что помимо простой быстрой эффективной интеграции компании необходимо создать целостную платформу, где данные приложений не будут вступать в противоречия.
Анализ рынков
Ожидается, что объем рынка интеграционной платформы как услуги вырастет с 9,60 млрд долларов США в 2023 году до 43,42 млрд долларов США к 2028 году при среднегодовом темпе роста 35,23% в течение прогнозируемого периода (2023–2028 годы).
Если говорить точнее, в 10 раз!
На самом деле, подобных платформ с использованием ИИ почти нет. Такие крупные игроки как Dell Boomi, Inc., Informatica Corporation и Mulesoft в основном ориентируются на конкретные решения под конкретные задачи.
Но с учетом подобного роста объемов рынка, сложно вообще сказать, какой будет конкуренция через 5 лет. С учетом соотношения последующих объемов и нынешнего числа сервисов, возможно, на рынке будет низкоконкуретная среда.
Рекомендации для взвешенных инвестиций
В России уже существуют платформы по интеграции приложений по типу Sber API: получение списка контрагентов организации по валютным операциям, получение списка контрагентов по валютным операциям, получение ленты объявлений предложений аренды недвижимости и т.д.
Все интегрируемые данные или приложения зачастую связаны с конкретной отраслью. Если это крупная корпоративная компания — из сферы компании, как в случае со Сбером. На российском рынке еще не существует сферы интеграции приложений при помощи искусственного интеллекта на основе шаблонов.
Следует определить отрасль или пул приложений, дистрибуции API которых были бы не столь различны, а сами они востребованы для серьезного числа предприятий малого и среднего бизнеса.
Идеально подойдет бизнес, который не просто потенциально мог бы рассчитывать на использование этой платформы, но и в принципе уже выстроен на интеграции приложений: от ресторанного бизнеса до ритейлера — все используют множество сторонних приложений.