Что такое KPI и почему для бизнеса это важно
Не зря мы разместили такую «антиутопичную» картинку с сотнями сотрудников, которые тянут лямку на своих рабочих местах за перегородками. Сегодня в США, Европе, некоторых компаниях СНГ активно начинает применяться KPI, даже лучше, система оценивания сотрудников. Истории о распивающих чай бухгалтерах или программистах, вписывающих «лишние» часы, не работают в Соединенных Штатах Америки. Каждый проведенный час за ПК просчитывается, система мониторинга отслеживает ваши действия…
Для экономики и бизнеса — двигатель выручки и продуктивности оценивается в эффективности. На то существенное число курсов и книг по управлению компаниями, где бизнес-коучи объясняют как оптимизировать процессы, убрать ненужных сотрудников. Безусловно, для реального предпринимательства да и экономики — это важно.
Допустим, маркетинговая компания владеет небольшим отделом по PR, где «трудятся» 50 сотрудников, куда бизнес вкладывает деньги. Реальные расходы.
Для оценки эффективности бизнеса применяются различные метрики KPI
KPI для выручки:
Объем продаж = Сумма всех продаж за определенный период времени
Рост выручки = ((Текущая выручка — Предыдущая выручка) / Предыдущая выручка) * 100%
KPI для удовлетворенности клиентов:
Net Promoter Score (NPS) = (% Промоторов — % Детракторов) * 100%
Customer Satisfaction Score (CSAT) = (Количество положительных отзывов / Общее количество отзывов) * 100%
KPI для эффективности производства:
Общая производительность оборудования = (Объем производства / Время работы оборудования) * 100%
Процент отбраковки = (Количество бракованных изделий / Общее количество произведенных изделий) * 100%
И даже KPI для управления персоналом:
Оборот сотрудников = (Количество уволенных сотрудников / Среднегодовое число сотрудников) * 100%
Процент выполнения плана по обучению = (Количество проведенных обучающих мероприятий / Плановое количество обучений) * 100%
Это самые простые формулы эффективности бизнеса. Привычными для маркетинга, например, остаются ROMI, показывающие продуктивность рекламной компании. Сколько мы заработали на одном рекламном клике читателя/потребителя?
В кризисы компании стремятся максимально оптимизировать производство, чтобы выжить, увольняют сотрудников и проводят кадровые ротации. Но практически всегда бизнес стремится к оптимизации. Оптимизации любой.
В свою очередь неэффективный сотрудник = плохой сотрудник. Предположим, у программиста стоит KPI на написание 10 скриптов в месяц, которых хватит для покрытия рабочего минимума. Выясняется, что кодер выдает максимум 7 документов. Тогда к горе-специалисту приходит тимлид или топ-менеджер и отправляет в бессрочный отпуск с минимальной зарплатой без премии. Хотя у сотрудника есть мотивация работать, он способен выполнить задачи, он коммуникативен.
Сотрудники зависимы от обстоятельств: предоставляемого железа, формулировки брифа, частоты брифования, поставленного ТЗ, сформулированных сроков руководителем, а еще работы других отделов. Тогда для бизнеса худшее решение — уволить сотрудника. Проблема в налаживании условий для комфортной и продуктивной работы.
Коммуникация между сотрудниками через бриф, диалоги, прозрачную статистику, прозрачность ТЗ, минимизацию слепых сотрудников (когда работник не получает должной информации о проекте) — вот что действительно нужно компаниям. Поэтому крупные, да и не только, корпоративные фирмы готовы вкладывать внушительные деньги на стартапы, которые бы упорядочивали и обрабатывали огромный свод корпоративных данных. Повышение прозрачности информации внутри компании, поднятие KPI всех отделов — минимизация издержек и максимизация прибыли.
Зачастую, особенно в сложных продуктах или компаниях, где много отделов, а конкретная эффективность не прослеживается так явно, встает вопрос о создании новых формул и… обработки огромного количества информации.
Системы мониторинга вообще распространены среди офисных компаний. Работу за ПК наблюдать просто, но что если мы говорим о стартапе для строительной отрасли? Это направление бизнеса – одно из наиболее опасных для работы из-за высокого риска травм и несчастных случаев на рабочем месте. И хотя в СНГ ходят мифы о пренебрежении нормами безопасности — для западных компаний — травма или смерть работника — огромные риски.
И это мы не говорим про эффективность всех этапов строительства: подготовки и закупа или аренды оборудования/машин, верного выполнения, оценки “качества” выполняемой сотрудниками работы по, например, вдалбливанию свай или расчистке территории под фундамент. И это мы не говорим про KPI для архитекторов, составляющих 24/7 технички под нормы ГОСТ.
Бизнес-аналитика и CaaS
Подобные системы даже в упрощенных вариантах нужны не только крупным игрокам, но и там, где оценка эффективности дело не совсем простое, а нанимать отдельного экономиста попросту невыгодно для просчета всех издержек найма. Тут вступают в игру платформы общего пользования.
Стартап Briq интегрирует в единую систему клиентскую базу данных, эффективность воронок, маркетинговые автоматизации стратегий, обрабатывает запросы и формирует, понятно дело, прямую отчетность. И это с учетом интеграции платформы в нужные системы для адекватного мониторинга строительного процесса.
К этому добавляем учет денежного потока и трат относительно заранее установленного плана, например. Чтобы все это работало нужно, как минимум, подключить Oracle или систему для разработки и управления базами данных, интеграция Raken. Эта платформа, кстати, позволяет учитывать отработанные часы даже в строительном бизнесе.
Корпоративная ИИ-платформа может интегрировать данные из различных источников в единый информационный хаб. Включать данные из электронных писем, документов, баз данных, CRM-систем, ERP-систем и других источников. И анализировать все данные в реальном времени, выдавая отчетность. Получается своеобразный Caas для строительной отрасли. Прогнозировать KPI и даже устанавливать оптимальный.
И если вы задаетесь вопросом, зачем помимо работы с BigData тут могут быть полезны сами нейросети — тогда вот вам ответ.
ИИ для оптимизации Communication as a Service (CaaS) — это использование алгоритмов машинного обучения и анализа данных для обработки и интерпретации информации, поступающей от пользователей через различные коммуникационные каналы: текстовые сообщения, аудиофайлы и видео, чтобы автоматически классифицировать их по темам, определять настроение, намерения, отработанных часов, паттерны поведения, числа забитых гвоздей… На что фантазии датасета и производительности серверов хватит на обучение нейронки.
В маркетинговом агентстве или ритейлера ИИ может выдавать через анализ данных ответы на часто задаваемые вопросы, обрабатывать запросы на резервирование и управление очередями обращений.
Платформы под ключ
У платформы есть реальные кейсы. Например, компания Accel Air Systems, которая специализируется на решениях отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха смогла оптимизировать расчет кредиторской задолженности и увеличила штат ровно на 0 сотрудников.
Accel Air Systems обрабатывает три типа счетов: заказы на поставку (PO), счета за услуги и счета-фактуры. Следовательно, команда Briq тщательно наметила конкретные рабочие процессы для каждой из этих категорий и то, как они будут обрабатываться в системе фонда. Для создания подобной нейронки необходимо понимать бизнес и его специфику. Кстати, у компании была реальная проблема — система Foundation, которая считывала счета, работала локально, поэтому Briq пришлось не только работать с ПО, но и устанавливать оборудование.
Какие результаты? Вместо траты 30-35 часов в неделю на подсчет всех кредиторских задолженностей хватало двух часов. Это освободило тонну свободного времени для сотрудников. Снизились ошибки в составлении счетов, а выручка заметно подросла.
Другой хороший кейс — замена старой бухгалтерской системы учета, которую специально создали под электромонтажные и сантехнические работы. А еще директору компании хотелось получить систему мониторинга отдельных проектов и вообще всего бизнеса. По итогу Briq генерирует отчетность за две минуты, а время работы компании сократилось буквально на одни сутки в месяц, что для такой «быстрой» отрасли — плюс.
Почему важно создавать CaaS под ключ, но рассчитывать платформу как универсальную систему? Мы уже говорили в предыдущем глобальном обзоре, что рынок сбыта просчитать в корпоративных стартапах просто — нужно выявить рутинные процессы и метить в них. Но каждая компания работает на своих серверах, своем ПО и предполагает тот самый индивидуальный подход.
На российском рынке уже есть решения для подсчета зарплат и KPI. Тот же KPI-DRIVE работает в браузере, но выглядит устаревшим, а методики оценки персонала заканчиваются на расчетных листах, вычета налогов и КПД выполнения плана цеха. То же относится к 1C: управление по целям и KPI, которое кажется сомнительным с учетом применяемого языка. Да, есть работа в облаке, сбор данных через com-соединение, бесшовная интеграция с популярными СУБД, но этого недостаточно для адекватной платформы.
Да, возможно, вам придется работать не только с Excel, но и самодельными бухгалтерскими программами, написанными на 1C. Постфактум для организации такой платформы необходим лендинг с продуманным UX/UI, а также несколько частных кейсов с аналитикой.
Cегодня российскому бизнесу нужны платформы, которые могли бы автоматизировать многие процессы в бизнесе, в частности, KPI. Любое повышение эффективности выгодно всем. Подлинный win-to-win.